或專業運算 - 選擇正確的顯示卡（GPU）製造商是關鍵的一步。這個領域的兩個主要競爭者是 NVIDIA 和 AMD。兩家公司都提供各式各樣的 GPU，以滿足不同的需求和預算，但它們在效能、技術、定價和生態系統支援方面各有不同。
本文提供兩家領先 GPU 製造商的明確比較，以協助使用者根據其需求做出明智的決定。
比較概觀
| 類別 | NVIDIA | AMD |
|---|---|---|
| GPU 系列 | GeForce RTX、Quadro、Tesla | Radeon RX、Radeon Pro、Instinct |
| 光線追蹤 | 進階 (RT 核心、DLSS 支援) | 可用（不太成熟，FSR 取代 DLSS） |
| AI 加速 | 強大 (張量核心、DLSS 3.5、RTX Remix) | 中度 (人工智能驅動的功能較少) |
| 驅動程式穩定性 | 非常穩定，經常更新 | 已大幅改善，但仍落後於專業應用程式 |
| 每瓦性能 | 一般效率較高 | 良好，但因世代而異 |
| 定價 | 整體價格較高 | 在許多區段更具成本效益 |
| 軟體生態系統 | 強大 (CUDA、Omniverse、Studio 驅動程式) | 良好 (OpenCL、ROCm、Adrenalin Software) |
| 串流/錄製 | NVENC 編碼器領先業界 | 相對有能力，但沒有那麼精緻 |
| 可用性 | 廣泛分佈、更強大的供應 | 有時更經濟實惠且更容易取得 |
遊戲效能
- NVIDIA GeForce RTX 系列 是高階 4K 遊戲與即時光線追蹤的首選，並擁有各式遊戲的成熟支援。
- AMD Radeon RX 系列 在以光柵化為基礎的遊戲中提供優異的效能，在中階市場通常能提供更好的性價比。
判決：
- 選擇 NVIDIA 最先進的功能和未來就緒的遊戲。
- 選擇 AMD 提供穩固的效能，並符合預算考量。
🎨創意與專業工作量
- NVIDIA 因其 CUDA 核心、Studio 驅動程式以及與 AI 加速工作流程 (例如 Blender、DaVinci Resolve、Adobe Suite) 的相容性，在創意應用程式中佔有主導地位。
- AMD Radeon Pro 顯示卡在工作站環境中提供良好的效能，但有些專業應用程式仍偏好 NVIDIA。
判決：
- NVIDIA 是 3D 渲染、AI 和視訊編輯專業人員的首選。
- AMD 適用於一般創意工作，但可能缺乏專門工具的支援。
軟體與生態系統
- NVIDIA 的 DLSS (Deep Learning Super Sampling) 與 RTX 技術可透過人工智慧提升遊戲的視覺效果與效能。
- AMD 的回應 FSR (FidelityFX Super Resolution) 更為開放，對硬體的依賴性較低，但仍未精進。
- NVIDIA 的 CUDA 在許多 GPU 加速的科學與機器學習應用中是不可或缺的。
💰價格與價值
- AMD GPU 通常能提供更高的每美元價值，尤其是在中階與入門級產品中。
- NVIDIA 的頂級機種雖然價格昂貴，但所具備的尖端功能卻能滿足發燒玩家與專業人士的需求。
✅ 選擇哪一個？
| 使用個案 | 推薦品牌 |
|---|---|
| 使用光線追蹤的高階遊戲 | NVIDIA |
| 預算或中階遊戲 | AMD |
| 專業創意工作量 | NVIDIA |
| 一般用途與休閒使用 | AMD |
| AI 與 ML 開發 | NVIDIA (CUDA) |
📝 結論
NVIDIA 和 AMD 都提供令人讚嘆的 GPU，但您的選擇取決於您的主要用途和預算：
- 選擇 NVIDIA 來獲得尖端功能、AI 能力以及創意工作負載。
- 選擇 AMD 以獲得經濟實惠的效能、穩定的遊戲體驗以及開放式技術支援。
了解您的優先考量 - 無論是原始效能、未來發展性或經濟實惠 - 都是選擇正確顯示卡製造商的關鍵。
