Как выбрать поставщика серверного оборудования
2025-06-04
Типы серверного оборудования: Обзор
2025-06-08

Опубликовано Wecent в 2025-06-05

Выбор подходящего сервера 2U/4U с оптимизацией под GPU - это не просто подсчет количества сокетов или отсеков для дисков. Речь идет о соответствии сырых возможностей таким требовательным рабочим нагрузкам, как обучение искусственному интеллекту, сложное моделирование или виртуализация высокой плотности. Dell PowerEdge R750xa и Lenovo ThinkSystem SR868 V3 - титаны на этой арене, но их сильные стороны расходятся в том, что важно для центра обработки данных.

Dell PowerEdge R750xa: Специалист по гибким графическим процессорам (2U)

Пусть вас не обманывает форм-фактор 2U. R750xa спроектирован для максимальной плотности ускорения GPU. Его отличительная особенность - объединительная панель PCIe Gen4 с прямым подключением, соединяющая до четырех графических процессоров мощностью 350 Вт (например, NVIDIA A100/H100 или AMD MI250X) напрямую с центральными процессорами. Это позволяет обойти традиционные коммутаторы PCIe и минимизировать задержки - критический фактор для тесно связанных рабочих нагрузок GPU.

Где она сияет:

  • AI/ML, чувствительный к задержкам: идеально подходит для ускоренного обучения небольших моделей или для выводов в реальном времени, когда счет идет на микросекунды.
  • Ускорение VDI: Размещение четырех высокопроизводительных графических процессоров в корпусе 2U обеспечивает исключительную плотность пользователей для виртуальных рабочих столов с интенсивной графикой.
  • Сбалансированные вычисления: Поддержка масштабируемого процессора Intel® Xeon® 3-го поколения (2 сокета), большой объем памяти DDR4 (до 6 ТБ) и гибкие системы хранения данных (до 10 дисков NVMe).
  • Тепловая эффективность: Оптимизированная конструкция воздушных потоков Dell эффективно справляется с интенсивным нагревом четырех графических процессоров в условиях ограниченного пространства 2U.

Соображения:

  • Объем памяти: Несмотря на значительный объем памяти, максимальный объем памяти меньше, чем у 4U SR868 V3.
  • Плотность хранения данных: Отличная поддержка NVMe, но меньшее количество отсеков по сравнению с более крупными конкурентами 4U.

Lenovo ThinkSystem SR868 V3: конфигурируемый вычислительный джаггернаут (4U)

SR868 V3 использует свой просторный корпус 4U для экстремальной конфигурации и огромного объема памяти, что делает его "зверем" для смешанных, ограниченных по памяти или исключительно крупных GPU-задач.

Где она сияет:

  • Массивная память: Поддерживает поистине ошеломляющие объемы памяти DDR5 (до 12 ТБ) - это необходимо для баз данных in-memory, обучения сверхбольших моделей или SAP HANA.
  • Гибкость в использовании GPU: Можно разместить до восьми односторонних GPU мощностью 300 Вт (например, NVIDIA L40S) или четыре двухсторонних GPU мощностью 700 Вт (например, H100 SXM5). Предлагает больше возможностей для различных стратегий развертывания GPU.
  • Расширение и защита будущего: Большое количество слотов PCIe Gen5 (при использовании совместимых процессоров) и поддержка сетевых адаптеров OCP 3.0 обеспечивают резерв для подключения межсоединений и ускорителей следующего поколения.
  • Универсальность системы хранения данных: Поддерживает огромное количество конфигураций дисков (до 32x 2,5″ или 12x 3,5″ + 4x 2,5″), идеально подходящих для массивов all-flash или гибридных хранилищ рядом с графическими процессорами.
  • Готовность к жидкостному охлаждению: Предлагает конфигурации для жидкостного охлаждения непосредственно на кристалле, что очень важно для эффективного управления GPU и CPU с самым высоким TDP.

Соображения:

  • Латентность: При обмене данными между GPU и графическим процессором может потребоваться больше хопов через коммутаторы PCIe по сравнению с прямым подключением R750xa, что может добавить наносекунды.
  • Плотность размещения в стойке: Требуется больше места в стойке (4U) для эквивалентного двойного количества GPU по сравнению с R750xa (2U для четырех GPU).

В одном ряду: основные отличительные признаки

Форм-фактор и плотность:

  • R750xa: Выигрывает за счет чистой плотности GPU в 2U (4 мощных GPU). Максимизация пространства в стойке для задач, ориентированных на GPU.
  • SR868 V3: обеспечивает большую общую плотность компонентов (процессоры, память, накопители, ускорители) в более просторном корпусе высотой 4U.

Архитектура GPU:

  • R750xa: Прямая объединительная плата минимизирует задержки при обмене данными между GPU и процессорами. Лучше всего подходит для тесно связанных параллельных задач.
  • SR868 V3: высокогибкая коммутационная ткань PCIe поддерживает большее количество GPU или различные сочетания ускорителей. Лучше для больших, более гетерогенных кластеров.

Память и хранилище:

  • R750xa: Мощная емкость DDR4, отличная производительность NVMe.
  • SR868 V3: доминирует благодаря огромной емкости DDR5 и превосходным вариантам отсеков для хранения различных данных.

Термы и охлаждение:

  • R750xa: Впечатляющая эффективность воздушного охлаждения для корпуса 2U/4xGPU.
  • SR868 V3: создан для экстремальных тепловых нагрузок, особенно с возможностью жидкостного охлаждения для самых дорогих компонентов.

Защита на будущее:

  • R750xa: Зрелая платформа PCIe Gen4.
  • SR868 V3: готовность PCIe Gen5 (с Intel® 4-го поколения Xeon® Scalable) и OCP 3.0 обеспечивают более длительную перспективу развития технологий.

Вердикт: Соответствие машины заданию

  • Выбирайте Dell PowerEdge R750xa, если: Вам важна плотность ускорения GPU в компактном форм-факторе 2U, особенно для чувствительных к задержкам обучения ИИ, выводов или высококлассных VDI. Конструкция с прямым подключением обеспечивает бескомпромиссную производительность для рабочих нагрузок с GPU, где минимизация коммуникационных накладок имеет первостепенное значение.
  • Выбирайте Lenovo ThinkSystem SR868 V3, если: Вам нужен экстремальный объем памяти, максимальная гибкость конфигурации (типы GPU, системы хранения, сети), готовность к будущему PCIe Gen5/OCP или вы планируете установить компоненты с самым высоким TDP (особенно с жидкостным охлаждением). Он отлично подходит для массивных рабочих нагрузок в памяти, сложных сред с несколькими ускорителями или очень масштабного обучения моделей, где память является узким местом.

В конечном итоге обе платформы являются исключительными. R750xa предлагает более компактный GPU с оптимизированной задержкой. SR868 V3 обеспечивает более широкую, расширяемую основу для решения самых требовательных и разнообразных вычислительных задач. Конкретный профиль рабочих нагрузок и ограничения центра обработки данных определят выбор чемпиона. Оценивайте не только технические характеристики, но и соответствие базовых архитектур моделям обмена данными и потребностям масштабирования вашего приложения.

Похожие посты

 

Свяжитесь с нами сейчас

Заполните эту форму, и наш отдел продаж свяжется с вами в течение 24 часов.

Пожалуйста, включите JavaScript в вашем браузере, чтобы заполнить эту форму.