Menggunakan DeepSeek-R1 Secara Tempatan: Intel vs AMD CPU Showdown pada 2025
Memilih Pemproses yang Tepat untuk Kos, Kelajuan dan Kebolehskalaan
Memandangkan LLM sumber terbuka seperti DeepSeek-R1 mendapat daya tarikan untuk AI pada peranti, pemilihan CPU yang betul menjadi kritikal — terutamanya dengan Tasik Lunar Intel dan Ryzen AI Max+ 395 AMD mendominasi pasaran. Begini cara mereka membandingkan untuk penggunaan R1 dunia sebenar.
⚙️ Kriteria Utama untuk Menggunakan DeepSeek-R1
- Sebelum membandingkan CPU, fahami tuntutan R1:
- Daya tampung token: Token/saat (lebih tinggi = respons lebih pantas)
- Kependaman token pertama: Kelewatan sebelum output bermula (penting untuk UX)
- Sokongan saiz model: Penyulingan R1 berjulat daripada 1.5B → 70B parameter 67
- Jalur lebar memori: Penting untuk pemuatan model besar
Kecekapan kuasa: Watt setiap token ($$ dari semasa ke semasa)
⚡ Prestasi Bersemuka: AMD Ryzen AI Max+ 395 lwn Intel Core Ultra 7 258V
Penanda aras bebas menggunakan DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B mendedahkan perbezaan yang ketara:
| Metrik | AMD Ryzen AI Max+ 395 | Intel Core Ultra 7 258V | Kelebihan AMD |
|---|---|---|---|
| Token/saat (Qwen-14B) | 142 t/s | 64 t/s | 2.2× lebih pantas |
| Latensi token pertama | 0.7 saat | 3.1 saat | 4.4× lebih rendah |
| Saiz model maksimum (RAM) | 70B (64GB RAM) | 32B (32GB RAM) | 2.2× lebih besar |
| Cabutan kuasa (berkekalan) | 28W (opps FP16) | 33W | 15% lebih rendah |
→ *Sumber: Penanda aras awam AMD (LM Studio v0.3.8 + DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B @ FP4)* 46
Mengapa AMD menang pada throughput:
- Zen 5 + RDNA 3.5 iGPU dengan 50 TOPS NPU mempercepatkan operasi terkuantisasi
- TDP boleh dikonfigurasikan lebih tinggi (sehingga 120W) → prestasi mampan 4
- Tindanan ROCm + LM Studio yang dioptimumkan untuk DeepSeek-R1
Di mana Intel memegang:
- Berdaya saing dalam mod kuasa ultra rendah (10-15W)
- Sokongan pemacu yang lebih baik untuk aliran kerja Windows-centric
💡 Senario Penggunaan: CPU yang manakah untuk Kes Penggunaan Anda?
✅ Pilih AMD Ryzen AI Max+ Jika Anda Memerlukan:
- Model besar: Jalankan sehingga 70B-param R1 penyulingan secara tempatan (cth, DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B) 6
- Kependaman rendah: Kritikal untuk chatbots, pembantu pengekodan, analitis masa nyata
- Persekitaran Linux/ROCm: Timbunan AI sumber terbuka AMD sejajar dengan lesen MIT R1
- Skala belanjawan: Token yang lebih murah → kos awan yang lebih rendah untuk jangka panjang
✅ Pilih Intel Lunar Lake Jika Anda Suka:
- Penyepaduan Windows: Lancar dengan DirectML, WSL2, Edge AI
- Sokongan perusahaan: Pusat data yang diuruskan IT dengan Kubernetes yang dioptimumkan oleh Intel
- Komputer riba nipis dan ringan: Perf-per-watt yang lebih baik di bawah 25W TDP
🛠️ Langkah demi Langkah: Menggunakan DeepSeek-R1 pada AMD
*(Diuji pada Ryzen AI Max+ 395 + 64GB RAM)*
Pasang pemacu:
→ AMD Adrenalin 25.1.1+ & ROCm 7.x 6
Muat turun LM Studio (v0.3.8+) dan pilih model R1 suling:
Model: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Kuantiti: Q4_K_M (disyorkan untuk keseimbangan kelajuan/ketepatan)
Maksimumkan pemuatan GPU dalam LM Studio:
# Dalam tetapan LM Studio: GPU_OFFLOAD = "Maks" # Menggunakan NPU + iGPU + RAM
Muatkan → sembang! *(Latensi token pertama serendah 0.7s)* 6
🔮 Tinjauan Masa Hadapan: Tempat Penerapan R1 Berasaskan CPU Dituju
- Pemimpin AMD bertambah: GPU MI350X kini menjalankan R1 30% lebih pantas daripada NVIDIA B200 810
- Intel melawan balik: CPU "Panther Lake" (akhir 2025) menjanjikan keuntungan 3× NPU
- Aliran kerja CPU awan hibrid: R1-8B ringan pada CPU + tugas berat pada awan
💎 Intinya
Untuk pelaksanaan DeepSeek-R1 berprestasi tinggi, kos cekap:
- AMD Ryzen AI Max+ 395 ialah pemenang hari ini — terutamanya dalam persediaan Linux/ROCm.
Untuk penggunaan kelebihan Windows-centric atau terhad kuasa:
- Intel Lunar Lake kekal berdaya maju tetapi menjejaki pemprosesan mentah.
Petua pro: Pasangkan CPU AMD dengan GPU RX 7000 (cth, 7900 XTX) untuk menjalankan model 32B+ R1 pada skala desktop 6.
🔍 Mengapa Ini Penting
DeepSeek-R1 bukan sekadar LLM yang lain — ia 96.4% lebih murah daripada OpenAI o1 sambil memadankan kuasa penaakulannya 1. Menggunakannya secara optimum pada gabungan CPU/GPU membuka AI kepada pemula, penyelidik dan pembangun global yang terkunci daripada perlumbaan senjata GPU.
Intel tidak keluar, tetapi pada tahun 2025, AMD ialah pilihan pragmatik untuk R1 pada peranti.
(Perlukan bantuan untuk mengatur? Saya boleh membimbing anda melalui konfigurasi untuk perkakasan anda!)
