딥 러닝 트레이닝을 위한 Nvidia HGX H100 4/8-GPU 40/80GB AI 서버

NVIDIA HGX H100 4/8-GPU AI 서버: 딥 러닝 및 HPC를 위한 강력한 성능

전례 없는 AI 훈련 성능 활용

이 최첨단 NVIDIA HGX H100 서버 플랫폼은 가장 까다로운 딥 러닝 트레이닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 대규모 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다. 4개 또는 8개의 최신 NVIDIA H100 Tensor 코어 GPU(40GB 또는 80GB 버전으로 제공)로 구성되어 탁월한 컴퓨팅 밀도와 획기적인 가속화를 제공합니다.

핵심 사양:

• GPU 구성: NVIDIA H100 GPU 4개 또는 8개(HGX H100 4-GPU 또는 8-GPU 베이스보드) 중 선택 가능
• GPU 메모리: H100 GPU당 고대역폭 40GB 또는 80GB(HBM2e 기술)
• GPU 인터커넥트: 대규모 모델 훈련에 필수적인 초고속 GPU 간 통신을 지원하는 NVIDIA NVLink® 및 NVSwitch® 기술.
• 시스템 인터페이스: PCI Express(최신 세대 지원 예정)
• 냉각: 강력한 액티브 팬 냉각 솔루션으로 과부하가 지속되는 상황에서도 최적의 열 관리를 보장합니다.
• 애플리케이션: 엔터프라이즈 워크스테이션 및 데이터 센터 배포를 위해 설계되었습니다.
• 칩셋: 혁신적인 NVIDIA Hopper™ 아키텍처 기반.
• 원산지: 미국/대만(TW)에서 공급되는 부품.
• 공급업체: szwecent.com

주요 이점:

• 대규모 병렬 처리: 4개 또는 8개의 H100 GPU가 복잡한 신경망 학습을 가속화할 수 있는 탁월한 병렬 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
• 대용량 메모리 용량: GPU당 40GB 또는 80GB(8x80GB의 경우 총 320GB/640GB)로 대규모 데이터 세트와 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 방대한 모델을 처리할 수 있습니다.
• 획기적인 속도: 트랜스포머 엔진 및 FP8 정밀도와 같은 호퍼 아키텍처 기능은 AI 학습 시간을 획기적으로 단축합니다.
• 최적화된 AI 스택: 주요 AI 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 및 NVIDIA 소프트웨어 스택(CUDA®, cuDNN, NCCL)과 완벽하게 호환됩니다.
• 확장성: HGX 플랫폼 설계를 통해 대규모 클러스터에 통합하여 극대화된 규모의 AI를 구현할 수 있습니다.

이상적인 대상:

• 대규모 언어 모델(LLM - GPT, BERT 등) 학습하기
• 딥러닝 연구 및 개발
• 고성능 컴퓨팅(HPC) 시뮬레이션
• 가속화된 데이터 분석
• 복잡한 과학 컴퓨팅

조건 옵션: 필요에 따라 선택할 수 있습니다: 새 제품, 중고 제품, 리퍼브 제품, 오픈 박스 또는 즉시 배송 구성.

한 차원 높은 AI 성능을 경험하세요.

딥 러닝 및 과학적 발견의 한계를 뛰어넘는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하는 AI 인프라의 정점인 NVIDIA HGX H100 서버입니다. 야심찬 워크로드 요구 사항에 맞게 최적의 GPU 개수(4개 또는 8개)와 메모리 구성(GPU당 40GB 또는 80GB)을 선택하세요.