Scheda grafica Nvidia H800 GPU di apprendimento DeepSeek

Progettata per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e per i workflow ad alta intensità di calcolo, la GPU NVIDIA H800 DeepSeek Learning offre prestazioni eccezionali in un fattore di forma versatile. Ideale per ricercatori, data scientist e sviluppatori, questa GPU accelera la formazione, l'inferenza e il calcolo scientifico del deep learning su workstation, desktop e laptop ad alte prestazioni.

Specifiche principali:

• Chipset: NVIDIA H800 (edizione DeepSeek personalizzata)
• Orologio del core: 1.410 MHz (Boost) / 1.065 MHz (Base)
• Memoria video: GDDR6 con larghezza di banda di 768 GB/s
• Tecnologia di processo: efficienza a 8 nm
• Progettazione della potenza: 230W TDP
• Supporto API: DirectX 12, CUDA, OpenCL
• Interfaccia: PCI Express
• Uscita: HDMI
• Raffreddamento: Soluzione con ventola attiva
• Fattore di forma: MXM (Design modulare per laptop/sistemi integrati)
• Dimensioni: 268 × 111,15 × 27 mm

Caratteristiche salienti delle prestazioni:

• Memoria ad alta velocità: 768 GB/s di larghezza di banda GDDR6 per una rapida elaborazione dei dati.
• Carichi di lavoro AI ottimizzati: Accelera le applicazioni basate su TensorFlow, PyTorch e CUDA.
• Implementazione flessibile: Il fattore di forma MXM consente l'integrazione in workstation, desktop e laptop compatibili.
• ✅ Efficienza energetica: la tecnologia di processo a 8 nm bilancia potenza e prestazioni.

Applicazioni:

• Formazione e inferenza dell'apprendimento profondo
• Simulazione scientifica e HPC
• Postazioni di sviluppo AI
• Laboratori di Edge Computing e Mobile
• Rendering e visualizzazione avanzati

Dettagli del prodotto:

• Numero di modello: 900-21001-0020-100
• Condizione: Nuovo (sigillato/non usato)
• Origine: Progettato e prodotto in Cina

Perché scegliere la GPU H800 DeepSeek?

Questa GPU specializzata colma il divario tra l'IA su scala data-center e l'implementazione edge, offrendo a ricercatori e ingegneri una soluzione potente e flessibile per i progetti di IA di prossima generazione. Grazie all'esclusivo fattore di forma MXM, porta l'accelerazione di livello data-center in sistemi compatti, perfetti per la prototipazione, i test in loco e le workstation mobili.

Ideale per:

• Le startup dell'intelligenza artificiale scalano i carichi di lavoro di formazione
• Università che gestiscono laboratori accelerati da GPU
• Implementazione dell'intelligenza artificiale in ambito robotico/IoT
• Sviluppatori che necessitano di potenza di calcolo portatile