L'affrontement des serveurs du centre de données 2025 : Dell vs. HPE vs. Huawei
La poussée incessante de l'IA, du cloud hybride et de l'analyse en temps réel a transformé la sélection des serveurs d'une décision d'infrastructure en un impératif commercial stratégique. À l'aube de 2025, Dell, HPE et Huawei offrent chacun des voies distinctes pour la modernisation des centres de données - mais il est essentiel d'aligner leurs points forts sur vos charges de travail. Voici comment décoder leurs offres.
⚙️ Les lignes de bataille du noyau : Technologie et architecture
Dell PowerEdge : refroidissement liquide et saut de performance
Les derniers serveurs PowerEdge de Dell (par exemple, R770) exploitent les processeurs Intel Xeon 6 P-core pour offrir jusqu'à 67% de performances supplémentaires tout en réduisant les coûts énergétiques de 50%6. Leur véritable atout ? Le refroidissement adaptatif :
- Refroidissement intelligent 2.0 : Optimisation des flux d'air pilotée par l'IA + refroidissement liquide multiphase (plaque froide/immersion), permettant un PUE aussi bas que 1,02 pour les nouvelles constructions210.
- Architecture OCP DC-MHS : La conception modulaire simplifie la mise à l'échelle des usines d'IA, en prenant en charge des racks jusqu'à 480 kW avec un gaspillage thermique proche de zéro10.
Idéal pour : Clusters de formation à l'IA, déploiements durables à haute densité.
HPE ProLiant Gen12 : Efficacité et domination de l'Edge
Les serveurs Gen12 de HPE, équipés d'Intel Xeon 6, atteignent un gain de performance de 41% par watt, ce qui permet de remplacer 7x les serveurs Gen10 par une unité Gen1237. Principales innovations :
- Adaptation de la charge de travail : optimisation automatique du BIOS pour des applications spécifiques (par exemple, augmentation de la virtualisation de 321% dans les tests de référence)5.
- Refroidissement direct par liquide (DLC) : En option pour les sites en périphérie où il existe des contraintes d'espace et de puissance3.
- Sécurité silicium-logiciel : les puces de confiance ancrées dans le matériel bloquent les attaques des micrologiciels, ce qui est essentiel pour les réseaux périphériques distribués5.
Idéal pour : L'informatique en périphérie, la virtualisation sensible aux coûts, les environnements axés sur la sécurité.
Huawei : Innovation en matière d'interconnexion et d'IA à grande échelle
Huawei vise la course à l'infrastructure d'IA avec son "super nœud" CloudMatrix 384 - 384 GPU Ascend dans un seul cluster, délivrant 300 PFlops (67% de plus que le NVL72 de NVIDIA)8. Avantages notables :
- Interconnexion de 2,8 Tbps : 6 812 modules optiques 400G permettent une communication quasi instantanée avec le GPU, réduisant ainsi les interruptions de formation LLM8.
- Adaptateurs FC Gen5 : Développées conjointement avec QLogic, elles triplent le débit d'E/S par rapport au Fibre Channel 8 Gb, ce qui est idéal pour l'analyse en temps réel4.
Idéal pour : Formation à l'IA à grande échelle, HPC gourmand en bande passante, environnements SAN lourds.
⚖️ Analyse comparative : Décortiquer les compromis
able : Paramètres clés pour la sélection stratégique des serveurs (2025)
| Critères | Dell PowerEdge | HPE ProLiant Gen12 | Huawei |
|---|---|---|---|
| Densité de calcul maximale | 24K-27K noyaux/rack (M7725) | ~40% de cœurs en moins par rapport à Dell | 384 GPUs/super-node |
| Efficacité énergétique | 50% : réduction du TCO6 | 65% économie d'énergie3 | Plus de watt/FLOP8 |
| Technologie de refroidissement | Prêt pour l'immersion (PUE 1,02) | Hybride Air/DLC | Air/liquide traditionnel |
| Sécurité | iDRAC 10 + Zero Trust | Armure de protection à 3605 | Isolation multiport |
| Charge de travail idéale | Usines d'IA, centres de distribution écologiques | Cloud Edge, mid-market | Formation LLM, données massives |
🎯 Des serveurs adaptés à votre secteur d'activité : Cas d'utilisation
- Services financiers : Les adaptateurs FC à faible latence de Huawei accélèrent la modélisation des risques, tandis que la sécurité de HPE protège les systèmes de transaction45.
- Santé et recherche : Les baies Dell refroidies par liquide gèrent les simulations génomiques (par exemple, le superordinateur du TACC)2, le DLC de HPE s'adapte aux bords compacts des laboratoires.
- Fabrication/AI de pointe : la forme compacte du HPE Gen12 et l'automatisation de la charge de travail conviennent à l'inférence en usine ; le CloudMatrix de Huawei forme des modèles à l'échelle de l'usine8.
- Fournisseurs de cloud public : Les baies OCP de Dell permettent un AIaaS évolutif ; les super-nodes de Huawei maximisent l'utilisation des GPU pour l'inférence locative10.
🔮 Protéger votre investissement pour l'avenir : 3 changements stratégiques
- Refroidissement liquide obligatoire : Avec des TDP de CPU/GPU dépassant 1,4 kW, l'immersion progressive de Dell et le DLC de HPE sont essentiels pour les racks de >40 kW210.
- Infrastructure composable désagrégée : L'IR7000 de Dell et le CloudMatrix de Huawei permettent une mise à l'échelle du CPU/GPU/stockage, évitant ainsi le verrouillage monolithique810.
- Silicium optimisé pour l'IA : Donner la priorité aux serveurs dotés de NPU (par exemple, Xeon 6) pour obtenir des gains d'inférence de 2 à 4 fois supérieurs à ceux des CPU génériques37.
💎 Le résultat final : Votre cadre de décision
- Choisissez Dell si : La durabilité, la densité de l'IA et les futurs refroidissements liquides dominent votre feuille de route.
- Choisissez HPE si : La consolidation de la périphérie, la flexibilité de la charge de travail et une sécurité infaillible ne sont pas négociables.
- Choisissez Huawei si : Construire des LLM axés sur la Chine/APAC ou avoir besoin d'un débit de stockage de l'ordre du pétaoctet.
Dernier conseil : Testez de manière itérative ! Pilotez le PowerEdge de Dell pour la formation à l'IA, le HPE Gen12 pour les sites de succursales et le Huawei pour les applications lourdes de SAN. L'infrastructure hybride est désormais la norme, et non plus l'exception.
Les centres de données de 2025 exigent des serveurs qui fusionnent puissance brute et agilité architecturale. Dell est leader en matière de hautes performances durables, HPE en matière d'efficacité de périphérie adaptative et Huawei en matière d'échelle d'IA à force brute. L'ADN de votre charge de travail détermine le vainqueur.
