نشر DeepSeek-R1 محلياً: مواجهة إنتل ضد وحدة المعالجة المركزية AMD في 2025
اختيار المعالج المناسب من حيث التكلفة والسرعة وقابلية التوسع
في الوقت الذي تكتسب فيه برمجيات LLM مفتوحة المصدر مثل DeepSeek-R1 زخمًا للذكاء الاصطناعي على الجهاز، يصبح اختيار وحدة المعالجة المركزية المناسبة أمرًا بالغ الأهمية - خاصةً مع هيمنة Lunar Lake من Intel و Ryzen AI Max+ 395 من AMD من Intel على السوق. إليك كيفية المقارنة بينهما لنشر R1 في العالم الحقيقي.
⚙️ المعايير الرئيسية لنشر DeepSeek-R1
- قبل مقارنة وحدات المعالجة المركزية، افهم متطلبات R1:
- إنتاجية الرمز المميز: رموز/ثانية (أعلى = استجابات أسرع)
- زمن انتقال الرمز الأول: التأخير قبل بدء الإخراج (حاسم لتجربة المستخدم)
- دعم حجم النموذج: يتراوح حجم التقطير R1 من 1.5B → 70B معلمات 67B
- عرض النطاق الترددي للذاكرة: حاسم لتحميل النماذج الكبيرة
كفاءة الطاقة: واط لكل توكن ($1T$ على مدار الوقت)
⚡ مواجهة الأداء: مواجهة الأداء: AMD Ryzen AI Max+ 395 ضد Intel Core Ultra 7 258V
تكشف المقاييس المستقلة باستخدام DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B عن اختلافات صارخة:
| متري | AMD Ryzen AI Max+ 395 | إنتل كور ألترا 7 258 فولت | ميزة AMD |
|---|---|---|---|
| الرموز/الثانية (Qwen-14B) | 142 ر/ثانية | 64 ر/ثانية | 2.2 × أسرع |
| زمن الاستجابة للرمز الأول | 0.7 ثانية | 3.1 ثانية | 4.4 × أقل |
| الحد الأقصى لحجم النموذج (ذاكرة الوصول العشوائي) | 70 ب (ذاكرة وصول عشوائي سعة 64 جيجابايت) | 32 ب (ذاكرة وصول عشوائي سعة 32 جيجابايت) | 2.2×2× أكبر |
| سحب الطاقة (مستمر) | 28 وات (FP16 ops) | 33W | 15% أقل |
→ *المصدر: مقاييس AMD العامة (LM Studio v0.3.8 + DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B @ FP4)* 46
سبب فوز AMD في الإنتاجية:
- Zen 5 + RDNA 3.5 iGPU مع وحدة معالجة معالجة الشبكة 50 TOPSPU تسريع العمليات الكمية
- مستوى أعلى من TDP قابل للتكوين (حتى 120 واط) → أداء مستدام 4
- مكدس ROCm المحسّن + تكامل LM Studio مع DeepSeek-R1
حيث تصمد إنتل
- تنافسية في أوضاع الطاقة المنخفضة للغاية (10-15 واط)
- دعم أفضل لبرنامج التشغيل لسير العمل المرتكز على Windows
💡 سيناريوهات النشر: أي وحدة معالجة مركزية لحالة الاستخدام الخاصة بك؟
✅ اختر AMD Ryzen AI Max+ إذا كنت بحاجة إلى ذلك:
- النماذج الكبيرة: تشغيل ما يصل إلى 70B-بارام R1 للتقطير محليًا (على سبيل المثال، DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B) 6
- زمن استجابة منخفض: ضروري لروبوتات الدردشة الآلية، ومساعدي الترميز، والتحليلات في الوقت الفعلي
- بيئات Linux/ROCm: تتماشى حزمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من AMD مع ترخيص R1 MIT
- مقياس الميزانية: الرموز الأرخص → انخفاض تكاليف السحابة على المدى الطويل
✅ اختر بحيرة إنتل القمرية إذا كنت تفضل ذلك:
- تكامل ويندوز: التكامل السلس مع DirectML و WSL2 و Edge AI
- دعم المؤسسات: مراكز البيانات التي تديرها تكنولوجيا المعلومات مع Kubernetes المحسّنة من Intel
- حواسيب محمولة رقيقة وخفيفة الوزن: أداء أفضل لكل واط في أقل من 25 واط TDP
🛠️ خطوة بخطوة: نشر DeepSeek-R1 على AMD
*(تم اختباره على Ryzen AI Max+ 395 + 64 جيجابايت رام)*
تثبيت برامج التشغيل:
→ AMD Adrenalin 25.1.1.1+ و ROCm 7.x 6
قم بتنزيل LM Studio (الإصدار 0.3.8+) وحدد نموذج R1 المقطر:
الموديل: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
الكمية Q4_K_M (موصى به لتحقيق التوازن بين السرعة/الدقة)
زيادة تحميل وحدة معالجة الرسومات إلى أقصى حد في LM Studio:
# في إعدادات LM Studio:
GPU_OFFLOAD = "الحد الأقصى" # يستخدم NPU + iGPU + ذاكرة الوصول العشوائي
تحميل → الدردشة *(زمن استجابة أول رمز يصل إلى 0.7 ثانية)* 6
🔮 التوقعات المستقبلية: إلى أين يتجه نشر R1 القائم على وحدة المعالجة المركزية
- تقدم AMD يتزايد: وحدات معالجة الرسومات MI350X تعمل الآن R1 30% أسرع من NVIDIA B200 810
- إنتل تقاوم: وحدات المعالجة المركزية "بانثر ليك" (أواخر عام 2025) تعد بمكاسب 3 أضعاف وحدة المعالجة العصبية
- سير العمل الهجين على السحابة ووحدة المعالجة المركزية: R1-8B خفيفة الوزن على وحدة المعالجة المركزية + المهام الثقيلة على السحابة
💎 الخلاصة
لنشر DeepSeek-R1 عالي الأداء والفعالية من حيث التكلفة:
- AMD Ryzen AI Max+ 395 هو الفائز اليوم - خاصةً في إعدادات Linux/ROCm.
لاستخدام الحافة التي تركز على Windows أو الحافة المقيدة الطاقة:
- لا تزال Intel Lunar Lake قابلة للتطبيق ولكنها متأخرة في الإنتاجية الخام.
نصيحة احترافية: قم بإقران وحدات المعالجة المركزية AMD مع وحدات معالجة الرسومات RX 7000 (على سبيل المثال، 7900 XTX) لتشغيل طرازات R1 32B+ بمقياس سطح المكتب 6.
🔍 لماذا هذا مهم
إن DeepSeek-R1 ليس مجرد برنامج LLM آخر - فهو أرخص بـ 96.41 تيرابايت 3 تيرابايت من OpenAI o1 مع مطابقة قوته المنطقية 1. يؤدي نشره على النحو الأمثل على وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات إلى فتح الذكاء الاصطناعي أمام الشركات الناشئة والباحثين والمطورين العالميين الذين تم استبعادهم من سباق التسلح بوحدة معالجة الرسومات.
إنتل ليست خارج الخدمة، ولكن في عام 2025، AMD هي الخيار العملي لـ R1 على الجهاز.
(هل تحتاج إلى مساعدة في النشر؟ يمكنني إرشادك من خلال التكوينات الخاصة بأجهزتك!)
